Thomson Reuters lanza Thomson, su propio LLM entrenado con contenido legal

Thomson Reuters presentó Thomson, su modelo de lenguaje grande (LLM) de desarrollo propio, entrenado exclusivamente con el contenido propietario de sus plataformas Westlaw y Practical Law. La compañía busca así diferenciarse en el creciente mercado de inteligencia artificial aplicada al derecho, aprovechando décadas de datos jurídicos estructurados y curados.

A diferencia de los modelos de propósito general, Thomson fue diseñado para responder a las necesidades específicas del sector legal: interpretación de jurisprudencia, análisis normativo y asistencia en la práctica del derecho. El entrenamiento con fuentes verificadas y de alta calidad apunta a reducir las alucinaciones, uno de los principales problemas de los LLM en contextos profesionales sensibles.

Con este movimiento, Thomson Reuters se une a una tendencia creciente entre las grandes empresas de información especializada que buscan construir modelos propios en lugar de depender de proveedores externos como OpenAI o Google. La compañía ya había realizado inversiones significativas en IA generativa en los últimos años, integrando herramientas en sus productos insignia.

El lanzamiento representa un paso estratégico clave para consolidar su posición frente a competidores como LexisNexis, que también avanza en soluciones de IA legal. Thomson Reuters no reveló detalles técnicos sobre el tamaño del modelo ni los socios de infraestructura utilizados para su entrenamiento.