Investigadores surcoreanos crean plataforma con IA para sintetizar nuevos materiales

Un equipo de investigación de la Universidad Sungkyunkwan (SKKU), en Corea del Sur, desarrolló una plataforma basada en modelos de lenguaje de gran escala (LLM) orientada a la generación automática de recetas para la síntesis de nuevos materiales. El sistema promete acelerar significativamente los procesos de descubrimiento científico en química y ciencia de materiales.

La plataforma utiliza inteligencia artificial para analizar literatura científica existente y proponer combinaciones y procedimientos de síntesis que aún no han sido explorados por la comunidad investigadora. De esta manera, reduce el tiempo y los recursos necesarios para identificar candidatos prometedores en laboratorio.

El desarrollo representa un avance relevante en la intersección entre la IA generativa y las ciencias duras, un campo que ha ganado tracción en los últimos años con iniciativas similares de instituciones como DeepMind y el MIT. La capacidad de los LLM para razonar sobre datos estructurados y texto científico abre nuevas posibilidades para la automatización del diseño experimental.

El equipo de SKKU planea validar las recetas generadas por el sistema mediante experimentos físicos en laboratorio, con el objetivo de confirmar la viabilidad práctica de las propuestas y afinar el modelo con los resultados obtenidos. Los detalles técnicos del proyecto fueron publicados a través del servicio de noticias científicas Newswise.