IA identifica pacientes que no responderán a rehabilitación cardíaca

Un equipo de investigadores desarrolló un modelo de aprendizaje automático capaz de identificar con anticipación a los pacientes que probablemente no responderán a los programas de rehabilitación cardíaca basados en ejercicio físico. El hallazgo podría transformar la manera en que los médicos diseñan y personalizan los tratamientos para enfermedades del corazón.

La rehabilitación cardíaca mediante ejercicio es uno de los pilares del tratamiento posterior a eventos cardiovasculares, pero una proporción significativa de pacientes no obtiene los beneficios esperados. Hasta ahora, determinar quiénes forman parte de ese grupo solo era posible tras semanas o meses de intervención sin resultados.

El modelo analiza variables clínicas y biomarcadores disponibles al inicio del tratamiento para generar una predicción temprana. Esto permitiría a los equipos médicos redirigir recursos y explorar alternativas terapéuticas para los pacientes identificados como no respondedores antes de que el tiempo sea un factor en su contra.

Los investigadores destacan que la herramienta no busca reemplazar el criterio clínico, sino complementarlo con evidencia basada en datos. De adoptarse en entornos hospitalarios, podría mejorar la eficiencia del sistema de salud y los resultados a largo plazo para personas con enfermedades cardiovasculares.