Machine learning crea una rueda de colores para clasificar olores complejos

Investigadores han desarrollado un sistema basado en machine learning capaz de construir una “rueda de olores” para fragancias complejas, de manera análoga a como la rueda de colores organiza el espectro visual. El modelo permite representar y clasificar combinaciones de aromas de forma estructurada y reproducible.

El sistema analiza las propiedades químicas de distintas sustancias aromáticas y las ubica en un espacio perceptual multidimensional, identificando similitudes y diferencias entre olores que antes resultaban difíciles de cuantificar. Esto representa un avance significativo en la comprensión computacional del olfato humano.

La herramienta tiene aplicaciones potenciales en industrias como la perfumería, la alimentación y la medicina, donde la caracterización precisa de aromas es clave. También podría contribuir al desarrollo de narices electrónicas más sofisticadas y al diseño de nuevas fragancias de forma automatizada.

El trabajo se suma a una línea creciente de investigación que busca digitalizar y modelar los sentidos humanos mediante inteligencia artificial, un campo que hasta hace pocos años se consideraba prácticamente inabordable para las máquinas.