Una startup entrenó el primer modelo de IA en órbita con una GPU NVIDIA H100

La startup Starcloud alcanzó un hito sin precedentes en diciembre de 2025 al entrenar el primer modelo de lenguaje de gran escala (LLM) fuera de la Tierra. El entrenamiento se realizó en órbita, a aproximadamente 500 kilómetros de altitud, utilizando una GPU NVIDIA H100, el mismo tipo de chip que equipan los centros de datos de inteligencia artificial más avanzados del planeta.

El logro marca un punto de inflexión en la computación espacial: hasta ahora, el hardware orbital estaba limitado a tareas de procesamiento liviano, telemetría y comunicaciones. Llevar una H100 al espacio —y hacerla funcionar en condiciones de vacío, radiación y temperatura extrema— representa un salto cualitativo en las capacidades de infraestructura fuera de la atmósfera.

Desde el punto de vista técnico, el desafío no fue menor. Las GPU de la serie H100 fueron diseñadas para entornos controlados en tierra, con sistemas de refrigeración activa y suministro eléctrico estable. Adaptar ese hardware al entorno espacial implica resolver problemas de disipación térmica, tolerancia a la radiación cósmica y gestión energética con paneles solares.

El experimento abre la puerta a una nueva categoría de infraestructura de IA: centros de cómputo orbitales capaces de procesar datos satelitales en tiempo real, sin necesidad de bajarlos a tierra. Analistas del sector señalan que, si la tecnología escala, podría transformar industrias como la observación terrestre, la defensa y las comunicaciones globales.