AWS mejora la búsqueda de contratos con filtros automáticos en Amazon Bedrock

Amazon Web Services (AWS) anunció una nueva funcionalidad en Amazon Bedrock que permite mejorar la precisión en la búsqueda de contratos mediante la generación automática de filtros. La actualización apunta a reducir el tiempo que equipos legales y empresariales dedican a revisar grandes volúmenes de documentación contractual.

La característica aprovecha las capacidades de los modelos de lenguaje grande (LLM) disponibles en Bedrock para interpretar consultas en lenguaje natural y traducirlas en filtros estructurados que acoten los resultados de búsqueda. De esta manera, los usuarios pueden encontrar cláusulas, fechas o condiciones específicas sin necesidad de configurar manualmente los parámetros de búsqueda.

Esta solución se integra dentro del ecosistema de herramientas de recuperación aumentada por generación (RAG) que AWS ha venido desarrollando, y está orientada a industrias con alta carga documental como el sector legal, financiero y de seguros. La compañía destacó que la automatización de filtros reduce los errores de búsqueda y mejora la relevancia de los resultados obtenidos.

Con este lanzamiento, AWS refuerza su propuesta de valor en el segmento empresarial de la inteligencia artificial aplicada, donde compite directamente con soluciones similares de Microsoft Azure y Google Cloud. La funcionalidad ya se encuentra disponible para los clientes de Amazon Bedrock en las regiones compatibles.