Investigadores desarrollan marco cuántico para predecir enfermedades cardíacas

Investigadores de la Universidad Atlantic de Florida (FAU) desarrollaron un nuevo marco computacional basado en principios de la mecánica cuántica con el objetivo de predecir enfermedades cardíacas con mayor precisión que los métodos tradicionales de inteligencia artificial.

El sistema aprovecha algoritmos cuánticos para analizar patrones complejos en datos clínicos de pacientes, lo que permite identificar factores de riesgo cardiovascular que los modelos clásicos de aprendizaje automático suelen pasar por alto. Según los responsables del proyecto, la capacidad de procesamiento cuántico mejora significativamente la velocidad y exactitud del diagnóstico.

Este avance se enmarca en una tendencia creciente de aplicar la computación cuántica a problemas de salud pública, un campo conocido como computación cuántica biomédica. Los investigadores señalan que el marco podría integrarse en el futuro con sistemas de historia clínica electrónica para ofrecer alertas tempranas personalizadas.

El equipo de FAU planea continuar validando el modelo con conjuntos de datos más amplios y en entornos clínicos reales, con miras a una eventual adopción hospitalaria que podría transformar la forma en que los médicos abordan la prevención de enfermedades cardiovasculares.