¿Inteligencia artificial o desintelgencia artificial?

El debate sobre la verdadera naturaleza de la inteligencia artificial vuelve a cobrar fuerza con un análisis publicado en LA Progressive que pone en tela de juicio si los sistemas actuales de IA merecen el nombre que llevan. El texto argumenta que, lejos de demostrar inteligencia genuina, estos modelos reproducen patrones estadísticos sin comprensión real del mundo.

Los críticos señalan que herramientas como los grandes modelos de lenguaje pueden generar respuestas convincentes pero estructuralmente vacías, un fenómeno que algunos investigadores denominan “alucinación con confianza”. Esta capacidad de sonar coherente sin serlo plantea riesgos concretos cuando la tecnología se aplica en áreas sensibles como salud, justicia o educación.

El artículo también cuestiona la narrativa dominante en Silicon Valley, que tiende a presentar cada avance como un paso hacia una inteligencia comparable a la humana. Para los autores, esta retórica infla expectativas y desvía la atención de problemas más urgentes, como el sesgo algorítmico y la concentración de poder en pocas corporaciones.

El debate no es nuevo, pero gana relevancia en un contexto de adopción masiva y regulación incipiente. Voces académicas y activistas insisten en que definir con precisión qué puede y qué no puede hacer la IA es una condición indispensable para gobernarla de forma responsable.