Inteligencia artificial y autoeficacia docente: de la adopción tecnológica a la reconstrucción

Un nuevo estudio publicado en Frontiers examina la relación entre la inteligencia artificial y la autoeficacia de los docentes, explorando cómo la tecnología afecta la confianza en sus propias capacidades para enseñar. La investigación analiza el proceso de adopción tecnológica y cómo los educadores reconstruyen su percepción de competencia ante herramientas de IA.

La autoeficacia docente es un factor crítico en la calidad educativa, ya que determina la disposición de los maestros para adoptar nuevas metodologías y tecnologías en el aula. El estudio sugiere que la integración de sistemas de IA requiere no solo entrenamiento técnico, sino también un proceso de adaptación emocional y profesional.

Los hallazgos indican que los docentes experimentan una reconstrucción de su identidad profesional al trabajar con inteligencia artificial, pasando de la resistencia inicial a una comprensión más profunda de cómo estas herramientas pueden complementar su labor educativa. La investigación subraya la importancia de proporcionar apoyo integral a los educadores durante esta transición tecnológica.